在一開始的幾篇，有透過一個簡單的範例來說明如何使用 Databricks 的機器學習功能。這篇會從基本觀念說明 Databricks 的機器學習功能。

Databricks Machine Learning

透過 Databricks Machine Learning 可以作到：

• 可以手動或是透過 AutoML 來訓練模型
• 使用 MLflow tracking 來追蹤訓練參數和模型效能
• 使用 Databricks Feature Store 來開發和分享特徵 (Feature)，追蹤 upstream 和 downstream 特徵血緣 (feature linage)，以及根據特徵值提供線上服務

如何透過 Databricks Machine Learning 使用 Databricks Workspace

• 資料探索、管理、和治理
• Cluster 建立和管理
• 透過 notebook 協同合作
• Library 和環境管理
• 透過 Databricks Repos 來管理程式碼
• 支援自動化，包含 Delta Live Tables、Databricks Jobs、和 APIs

另外，也支援 Deep learning 和 Reinforcement learning。

Reference:

• https://docs.databricks.com/en/machine-learning/index.html